1.聊天接口（OpenAI格式通用）

请求参数

Header 参数

Authorization

string

必需

用户个人中心获取的密钥

示例值:

Body 参数application/json

model

string

模型

必需

要使用的模型的 ID。

messages

array [object {2}]

必需

以聊天格式生成聊天完成的消息。

role

string

可选

content

string

可选

temperature

integer

可选

使用什么采样温度，介于 0 和 2 之间。较高的值（如 0.8）将使输出更加随机，而较低的值（如 0.2）将使输出更加集中和确定。我们通常建议改变这个或top_p但不是两者。

top_p

integer

可选

一种替代温度采样的方法，称为核采样，其中模型考虑具有 top_p 概率质量的标记的结果。所以 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的标记。我们通常建议改变这个或temperature但不是两者。

n

integer

可选

为每个输入消息生成多少个聊天完成选项。

stream

boolean

是否使用流式

可选

stop

string

可选

API 将停止生成更多令牌的最多 4 个序列。

max_tokens

integer

可选

聊天完成时生成的最大令牌数。输入标记和生成标记的总长度受模型上下文长度的限制。

presence_penalty

number

可选

-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据到目前为止是否出现在文本中来惩罚新标记，从而增加模型谈论新主题的可能性。

frequency_penalty

number

可选

-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率对其进行惩罚，从而降低模型逐字重复同一行的可能性。

示例

{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Hello!"
        }
    ],
    "stream": false
}

示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

Go

PHP

Python

HTTP

C

C#

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

R

curl --location -g --request POST 'https://openapi.sku.vip/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: ed822e3a-ec11-48d5-9739-55f4b402e7b0' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Hello!"
        }
    ],
    "stream": false
}'

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

id

string

必需

object

string

必需

created

integer

必需

choices

array [object {3}]

必需

index

integer

可选

message

object

可选

finish_reason

string

可选

usage

object

必需

prompt_tokens

integer

必需

completion_tokens

integer

必需

total_tokens

integer

必需

示例

成功示例异常示例

{
    "id": "chatcmpl-123",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1677652288,
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 9,
        "completion_tokens": 12,
        "total_tokens": 21
    }
}